揭开大模型“大脑指令”：全球主流AI系统的隐藏系统提示词全解析

你有没有好奇过，ChatGPT、Claude、Gemini 这些AI助手在“开口说话”前，到底被开发者悄悄塞进了哪些底层指令？这个 GitHub 项目不是训练模型，也不是调用API，而是一份持续更新的「AI系统提示词考古报告」——它通过逆向分析与社区协作，系统性地提取并公开了 GPT-5 系列、Claude Opus/Sonnet、Gemini 3.1 Pro、Grok-4、Perplexity 等20+主流大模型的真实系统提示（system prompt），让我们第一次真正看清AI行为背后的“出厂设置”。它解决的核心问题是：当AI表现得“严谨”“简洁”或“拒绝回答”，那不是它的本能，而是人类写进代码里的明确指令。透明，才是可信赖AI的第一步。

核心功能

• 跨平台系统提示词全覆盖：已收录 OpenAI（GPT-5.4/5.3/Codex）、Anthropic（Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6、Claude Code）、Google（Gemini 3.1 Pro、3 Flash、CLI版）、xAI（Grok-4.2/4）、Perplexity、Cohere、Mistral 等十余家厂商的原始系统提示文本，持续新增中。
• 版本化追踪与历史对比：每个提示均标注对应模型版本与提取时间（如 “GPT-5.4 — extracted 2024-07-12”），支持查看不同迭代间的策略变化，比如安全护栏收紧、角色设定微调、多语言权重调整等细节差异。
• 结构化归档与关键词索引：所有提示按厂商→模型→版本三级目录组织，附带清晰 README 说明；支持全文搜索，并对高频指令（如“拒绝生成违法内容”“优先提供代码示例”“不透露自身模型身份”）进行人工标注与分类。
• 面向研究与教学的开放资源：所有文本纯文本格式（.txt/.md），无加密、无混淆，可直接用于提示工程教学、AI行为归因分析、红队测试用例构建、LLM安全评估基准开发等专业场景。
• 社区驱动的可信验证机制：每条提示均注明来源（如API响应头分析、前端JS逆向、官方文档交叉验证），关键条目附有验证方法说明，避免“道听途说”，强调可复现性与可审计性。
• 轻量级使用友好：无需安装任何依赖，打开 GitHub 仓库即可在线浏览；支持一键下载全部提示包（ZIP），也支持单文件复制粘贴，极简接入现有工作流。

适合哪些人用

这是一份为「AI明白人」准备的基础设施级资源：AI研究员可借此分析不同厂商的价值观对齐策略；提示工程师能快速比对各模型默认行为边界，优化用户提示设计；安全从业者可用作红蓝对抗的参考基线；高校教师可将其纳入《生成式AI原理》课程案例；甚至普通技术爱好者，也能从中读懂“为什么ChatGPT总说‘我不能’，而Claude却愿意讨论假设性问题”——答案，就藏在那几行不起眼的系统指令里。

快速上手

完全零门槛！访问 GitHub 仓库 后：
❶ 在左侧文件列表中点击对应厂商文件夹（如 openai/ 或 anthropic/）；
❷ 找到目标模型版本（如 gpt-5.4.txt），点击即可在线阅读纯文本提示；
❸ 如需批量使用，点击右上角绿色 Code → Download ZIP，解压后按路径查找；
❹ 进阶用户可配合 git clone 保持本地仓库同步更新（项目每周至少更新2次）。

项目信息

编程语言：Unknown（纯文本资源库）｜ Star 数：37249｜开源协议：未明确声明（当前为公开可读状态，建议商用前联系作者确认）｜GitHub 项目地址

如果你想真正理解AI如何思考、为何这样回答，而不是把它当成一个黑盒“智能体”，那么这份持续更新的系统提示词地图，就是你通往AI透明时代的必经入口。