你导出的每一份股票数据表，从此不再依赖任何付费平台

别再给券商APP充会员了——你真正需要的不是实时盯盘，而是能导出、能分析、能存本地的历史交易数据。

很多人以为查股价就得开同花顺、东方财富，甚至年付几百块买专业版。其实那些K线图背后的数据，早被整理好了，而且完全免费。

只是没人告诉你，这些数据不用订阅、不看广告、不绑手机号，更不会把你的分析记录传到别人服务器上。

能替代什么 / 能省多少钱

它取代的是「金融数据服务商」这一整类付费需求：比如万得（Wind）的A股历史行情模块、聚宽/掘金的量化数据接口、甚至某些券商VIP版里按月收费的Excel导出权限。

你不是在买数据，是在为数据搬运工付工资。

Wind 个人版年费 3600 元起，聚宽基础数据接口也要 199 元/月；而 TuShare 完全免费，连注册都不用，装完就能调用。

它不提供实时行情推送，也不做技术指标可视化——但它把过去十几年所有A股的日线、复权、成交明细，打包成你能直接读取的表格数据。你要的不是“看”，而是“用”。

价格直接砍到零。

核心功能

查任意一只A股从上市至今的所有日线数据：开盘价、收盘价、最高最低、成交量、换手率，连5日/10日均线都算好了，一行代码就能拉出来。比如输入 ts.get_hist_data(‘600848’)，返回的就是上海机电自2012年起的完整日线表，含价格变动、涨跌幅、均量等14个字段。
支持前复权、后复权、不复权三种模式。做长期趋势分析必须用复权数据，否则分红送股会把K线图拉成锯齿状，TuShare默认给你前复权，省得自己折腾。调用时加参数 autype=’hfq’ 就是后复权，autype=None 则跳过复权处理，适合做原始成交统计。
一键获取当天全部3000+只股票的行情快照，包括涨跌幅、现价、最高最低价、换手率。你不用挨个点代码，也不用等网页加载，几秒就返回一个完整表格。函数名就是 ts.get_today_all()，结果直接带股票代码、名称、昨收价、结算价等10列字段，可立刻用于筛选涨停股或低换手标的。
能按日期范围精准抓取数据，比如只拿2023年1月1日到12月31日之间某只股票的走势。官方提醒别一次拉太多年份，但一年以内的数据响应很快，适合做回测或写报告。调用时写成 ts.get_hist_data(‘000001′, start=’2023-01-01′, end=’2023-12-31’) 即可，避免内存溢出。
所有数据都以标准 pandas DataFrame 格式返回，直接能画图、做统计、导出Excel。如果你用过Excel里的数据分析，那它就是那个“数据源”按钮背后的真正供货商。你可以用 df.to_excel(‘sh600000.xlsx’) 一键保存，或接上 matplotlib 快速生成价格走势图。
它不联网渲染图表，也不建用户账户。你拿到的数据，从网络下载、内存处理到保存文件，全程不出你的电脑。没有后台进程，没有自动更新弹窗，也没有隐藏的遥测上报。

上手只要三步

确认你电脑已安装 Python（Windows/macOS/Linux 都行），版本 3.6 或更高，大多数新装的办公电脑、学生笔记本、甚至树莓派都自带或能一键装好。检查方法：打开命令行输入 python –version，显示 3.6 及以上即可。
打开命令行（Windows 是 CMD 或 PowerShell，macOS/Linux 是 Terminal），输入 pip install tushare，回车执行。这一步官方明确写了，不需要 Docker，也不用改配置文件。如果提示权限错误，加 –user 参数重试。
用任意文本编辑器（记事本、VS Code、甚至微信里的代码片段）新建一个 .py 文件，粘贴示例代码 import tushare as ts; ts.get_hist_data(‘600848’)，保存后双击运行，屏幕上立刻跳出一长串数字表格。若想看更清晰的结果，可在代码末尾加一句 print(df.head())，只显示前5行。