这个工具能把你散落的笔记自动连成一张网，不用上传、不联网、不交会员费。
你写过的每一条笔记，它都默默记在本地，再用 AI 找出哪些内容其实有关联。
不是靠手动打标签，也不是靠猜关键词——它直接理解你写的文字意思，然后把相似想法自动连上。
比如你上周写“客户反馈加载慢”，这周写“前端首屏耗时高”，Reor 会把这两篇悄悄连起来，哪怕它们分属不同文件夹、相隔三个月、一个用中文一个夹了英文术语。
它不依赖服务器判断，也不等你想起某个关键词。所有计算都在你关机前就完成了。
你合上电脑那一刻，知识图谱依然静静躺在硬盘里，随时等你下次打开。
替代了哪些付费软件
它不直接对标某一个收费 App，而是替你省掉三笔钱：买 Notion AI 的月费、买 Obsidian 插件市场的高级功能、还有为知识图谱工具单独开的订阅。
AI 不该是云上飘着的功能，而该是你笔记本里长出来的一部分。
Notion AI 每月 10 美元起，Obsidian 的 Graph View 需要自己折腾插件，而知识图谱类工具像 Mem 或 Roam Research，起步就是每月 15 美元以上。
Reor 把这三件事全塞进一个桌面程序里：语义搜索、自动关联、问答式回顾——全部跑在你自己的电脑上。
价格直接砍到零。
它不强制你迁移到新格式。你不用导出旧笔记、不用改写结构、也不用适应一套新语法。
它只读取你已有的 Markdown 文件，原样保留标题层级、列表缩进、代码块和链接，连空行和换行都完全一致。
核心功能
- 你写完一篇 Markdown 笔记，Reor 会立刻把它拆成小段，转成向量存进本地数据库。下次搜“上次写的那个项目风险点”，哪怕没写“风险”俩字，也能找到。它识别的是“延期可能性”“资源缺口”“第三方依赖”这类表达背后的含义。
- 编辑时点开侧边栏，它会列出和当前笔记最相关的其他几篇，不是按时间或文件夹，是按内容相似度。比如你正在写“用户留存率下降”，它可能推给你三个月前写的“AB 测试失败复盘”，因为两篇都提到了“新用户引导漏斗断层”和“埋点上报延迟”。
- 在问答框里输入“我提过哪些关于 API 设计的建议？”，Reor 会从你所有笔记里检索相关内容，再让本地运行的 LLM 整理成一段回答，全程不发一条数据到网上。答案里会带原始笔记的文件名和时间戳，方便你快速跳转。
- 支持直接接入 Ollama，点几下就能下载并运行 Qwen、Phi-3 这类轻量模型。不需要懂命令行，也不用配环境变量。设置页里填的是标准 Ollama 模型名，比如 qwen2:0.5b 或 phi3:mini，不是自定义路径或哈希值。
- 所有笔记存在你选的一个普通文件夹里，格式就是纯 Markdown。你可以用任何编辑器打开、备份、同步，Reor 只读不锁。它不会生成隐藏文件夹，也不会往你的 .md 文件里插入特殊注释或元数据。
- 没有账号体系，没有云端同步开关，没有“邀请好友得空间”弹窗。启动后第一件事，是让你选一个本地文件夹作为知识库根目录。这个选择一旦确认，后续所有操作都基于该路径展开，包括向量数据库存储位置和临时缓存目录。
上手只要三步
- 去 reorproject.org 下载安装包，Windows 和 Linux 都有现成的 .exe 和 .AppImage 文件，双击就能装，跟装微信一样简单。Mac 用户下载的是 .dmg，拖进应用程序文件夹即可，无需终端授权或 Gatekeeper 绕过。
- 第一次打开时，它会问你“知识库放哪”，选一个空文件夹就行，以后所有笔记都会存在这里，你随时能用资源管理器进去看。这个文件夹可以放在桌面、文档目录，甚至移动硬盘里，Reor 不限制位置。
- 进设置页点“Add New Local LLM”，输 qwen2:0.5b 或 phi3:mini，它就会自动调 Ollama 下载并启用，整个过程不用离开界面。下载进度条显示在设置页底部，完成即刻可用，无需重启应用。
项目信息
Private & local AI personal knowledge management app for high entropy people.
