AI编程术语扫盲词典：告别“黑话”，30分钟看懂大模型开发

你是否曾在阅读AI工程文档、调试LLM应用或和团队讨论时，被“token”“非确定性”“上下文衰减”“next-token预测”等术语卡住？这不是你不够专业——而是当前AI领域刻意堆砌的行话，正在把开发者挡在技术门外。这个开源项目，就是一本专为中文开发者打造的「AI编程人话词典」：用清晰、准确、不带营销味的 plain English（并已由社区自发翻译为高质量中文），逐条拆解AI编码中最常遇到却最易混淆的核心概念。

核心功能

• 术语精准释义：覆盖模型、参数、训练、推理、Token、非确定性、模型提供商、Harness等20+高频但易误解的基础概念，每条均直击本质，拒绝模糊类比
• 问题导向编排：不是按字母排序的词典，而是围绕真实开发痛点组织——比如“为什么账单突然飙升？”“为什么昨天能跑通的prompt今天就失效？”“为什么上下文越长结果越差？”，每个问题背后都对应一组关键术语解析
• 去商业化语言：明确指出哪些术语被VC生态过度包装（如“智能体”“认知架构”），哪些是真正影响代码行为的技术事实，帮你识别噪音、聚焦本质
• 可扩展知识结构：基于Markdown源文件构建，支持社区协作增补新词条（如RAG、Tool Calling、Function Calling等演进中概念），持续保持时效性
• 开箱即用的阅读体验：自动生成的响应式网页版（在线访问），无需安装，手机/桌面均可流畅查阅
• 开发者友好集成：TypeScript项目结构清晰，支持本地构建与定制化部署，企业或技术团队可轻松内嵌为内部知识库组件

适合哪些人用

前端/后端工程师想快速上手LangChain或LlamaIndex；刚接触AI应用开发的全栈新手；技术负责人需要统一团队术语理解；教育机构讲师准备AI工程入门课件；甚至是对AI有好奇心但被术语劝退的非技术产品/运营同学——只要你每天和API、Prompt、Token Count打交道，这本词典就是你的「防焦虑手册」。

快速上手

无需安装！直接访问在线版：https://dictionary-of-ai-coding.vercel.app/。若需本地运行或参与贡献：

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/mattpocock/dictionary-of-ai-coding.git
2. 安装依赖：npm install
3. 启动本地服务：npm run dev（自动打开 http://localhost:3000）
4. 如需中文阅读，推荐使用浏览器翻译功能（当前官方暂未内置中文，但术语简洁，翻译质量极高）；社区已有多个高质量中文镜像与注释版可搜索参考

项目信息

TypeScript｜GitHub Star 数：775｜开源协议：MIT（项目页面未显式声明，但代码库含MIT LICENSE文件）｜GitHub 项目地址

它不教你写AI模型，但它能让你第一次真正听懂自己写的代码在和AI说什么。