它不碰你的代码，却能画出你没写过的架构图

你有没有过这种时候：团队新来了个同事，你想给他讲清楚项目结构，结果翻遍 README 还是说不明白？

你有没有过这种时候：自己半年前写的代码，现在打开 repo 一脸懵，连 main.py 是入口还是配置文件都得逐行猜？

你有没有过这种时候：客户要文档，你手动截图、写流程、画架构图，熬到凌晨三点，最后对方只扫了一眼就问“能不能再加个搜索”？

替代了哪些付费软件

它不直接对标某款标价软件，但干的是三类人长期掏钱的事：技术文档外包、SaaS 型代码知识库订阅、以及内部 Wiki 系统的定制开发。

你花几百块请人整理一次代码文档，它免费跑一遍就生成带导航、图表和搜索的完整 Wiki。

比如用 Confluence + 插件做代码文档，企业版起步年费 1500 美元；GitBook 团队版每月 30 美元起；还有不少公司专门采购 CodeSee、Sourcegraph 这类工具，单用户年费动辄上百美元。DeepWiki-Open 不卖账号、不收月费、不锁功能。

价格直接砍到零。

核心功能

• 把 GitHub/GitLab/Bitbucket 上任意公开或私有仓库，一键变成可点击、可搜索、带侧边栏导航的网页 Wiki —— 不用手写 Markdown，也不用学 Sphinx 或 Docusaurus。生成后是个标准 HTML 文件夹，含 index.html、assets/ 和 search.js，双击就能本地打开。
• 自动分析代码依赖和调用关系，生成类图、函数调用链、模块流向图。你看不懂的 import 链，它能画成一张清晰的图，点进去还能跳转到源码行。比如 Python 项目里，它会识别 from utils.auth import verify_token，并在图中把 verify_token 节点连向 auth.py 的对应函数定义位置。
• 不是堆文字，而是按“功能模块→核心类→关键方法”三级组织内容，每个页面顶部都有“上一节 / 下一节”按钮，像读一本技术书那样往下翻。模块页列出该模块所有类，类页列出所有方法，方法页附带签名、参数说明（若 docstring 存在）和调用示例（若测试文件中有用例）。
• 内置 codemap 功能，相当于给整个代码库配了个语音导游：选中某个类，它会告诉你“这个类负责处理 API 请求，被 UserController 调用，调用了 DatabaseHelper 和 Logger”。点击“UserController”，页面立刻跳转到其定义处，并高亮显示调用该类的那几行代码。
• 支持多语言 README 自动识别，中文 repo 也能正确提取标题和章节，虽然界面仍是英文，但生成的文档内容不会乱码或漏字。它会解析 README.md 中的 # 标题、## 子标题、代码块语言标识，甚至保留表格结构和列表缩进层级。
• 所有内容本地生成，你可以把最终产出的 HTML 文件夹直接扔进 Nginx 或 GitHub Pages，不依赖任何在线服务 —— 数据全程不出你的电脑。生成过程不上传代码，不调用外部 API，所有解析都在 Docker 容器内完成。

三步上手

1. 去 GitHub 项目页（https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open）点右上角 “Code” → “Download ZIP”，解压后打开终端进入文件夹。注意别漏掉 docker-compose.yml 和 .env.example 文件，它们控制端口、缓存路径和默认语言。
2. 确保你已安装 Docker，然后在终端里运行 docker-compose up -d，等待服务启动完成（首次运行会拉取镜像，稍慢一点）。启动成功后，终端会显示 “deepwiki-open-web-1 is up”，此时容器已在后台运行。
3. 浏览器打开 http://localhost:8000，输入任意 GitHub 仓库地址（比如 AsyncFuncAI/deepwiki-open），点“Generate”，30 秒内就能看到生成的 Wiki 页面。生成完成后，页面左上角会出现“Export as ZIP”按钮，点它即可下载整套静态站点。

项目信息