这是一款专为《Valorant》（无畏契约）设计的开源外部辅助工具，它不注入游戏进程、不修改内存、不触碰Vanguard反作弊内核，而是通过纯屏幕识别+AI预测+硬件级图形叠加技术，实现高精度自动瞄准与战术信息显示。它面向的是希望提升反应效率、研究视觉决策逻辑，或在私人对战/训练环境中探索人机协同边界的高级玩家——而非用于官方排位作弊的违规工具。项目强调“Vanguard安全架构”，所有功能均运行于用户态，规避了HWID封禁风险。
核心功能
- 神经网络驱动的实时目标追踪：基于轻量级YOLOv8改进模型，在GPU加速下以60+ FPS识别敌方角色轮廓、头部热区与持枪姿态，支持动态遮挡补偿
- 人类行为模拟瞄准算法：非瞬移式锁定，自动加入微小抖动、瞄准延迟、加速度曲线与随机偏移，使鼠标轨迹符合真实生理反应特征
- 硬件级ESP战术信息层：利用DirectX 11/12 Overlay API，在显卡渲染管线末端直接绘制UI，不依赖游戏API，直播推流时自动隐藏敏感信息
- 多层级视觉过滤系统：可自定义显示队友/敌人/投掷物/技能图标，并按距离、血量、朝向设置颜色/透明度/标签优先级
- 零日兼容性设计：采用图像哈希+模板匹配双校验机制，无需频繁更新即可适配《Valorant》客户端版本变更与UI改版
- 本地化配置沙盒：所有参数（灵敏度、FOV范围、AI置信阈值等）均保存于本地JSON文件，支持一键导入/导出配置，杜绝云端同步风险
适合哪些人用
本项目主要服务于三类中文用户：技术向FPS训练者——将AI辅助作为“第二视角”，分析自身瞄准盲区与决策节奏；游戏开发学习者——深入研究C++图形注入、实时图像处理与反检测架构设计；私人服务器组织者——在朋友间搭建非竞技性质的趣味对抗局，配合自定义规则使用。请注意：该项目明确禁止用于Riot官方匹配模式，违反《Valorant服务条款》可能导致永久封禁。
快速上手
项目提供预编译二进制包（Windows 10/11 x64），无需编译：下载Release中的valorant-ai-aimbot.exe后，右键以“管理员身份运行”→ 启动《Valorant》并进入任意训练地图 → 按F1开启/关闭瞄准辅助，F2切换ESP显示层级，F3呼出精简配置面板。首次运行会自动生成config.json，建议先将aim_enabled设为false，仅启用ESP观察效果，熟悉后再逐步开启AI辅助。所有操作均不写入注册表或系统目录，退出即清除运行时资源。
项目信息
Master Valorant with an undetectable AI aimbot and hardware-driven ESP overlay. Explore neural-network precision, Vanguard-safe external architecture,
270
Stars
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Forks
C++
Apache-2.0
C++ 编写｜GitHub Star 数：270｜开源协议：Apache-2.0｜GitHub 项目地址
如果你渴望理解现代FPS辅助背后的技术演进，又坚持尊重竞技公平底线，这款开源项目值得你花30分钟部署并深度体验——它不是捷径，而是一面映照人机协作可能性的镜子。
