你是否想过:当ChatGPT、Claude或通义千问不再只是回答问题,而是真正盯盘、分析K线、下单买卖、复盘盈亏——它就成了一名24小时不眠不休的“AI交易员”?AI-Trader正是这样一款革命性的开源项目:它不是传统量化工具的AI插件,而是一个专为AI代理(Agent)原生设计的全自动交易操作系统。它解决了当前AI金融应用的最大断层——模型有推理能力,却缺交易接口;有策略想法,却无执行环境;有回测结果,却难对接实盘。AI-Trader把交易所、行情、订单、风控、回测全部封装成标准API,让任何大模型Agent只需一条指令就能“入职上岗”,真正实现从“说”到“做”的闭环。
核心功能
- Agent原生架构:专为AI代理设计,无需人工写代码,模型通过自然语言理解交易协议(如SKILL.md规范),自主注册、订阅行情、提交订单
- 全链路自动化支持:覆盖实时行情接入(支持Binance、Bybit等主流交易所)、多周期K线分析、智能止盈止损、仓位管理与资金划转
- 沙盒+实盘双模式:内置高保真模拟交易环境,支持历史数据回测与实时纸币交易;一键切换至实盘,已通过多家交易所API认证
- 多模型即插即用:兼容OpenAI、Claude、Qwen、DeepSeek等主流大模型,支持本地部署Llama3/Phi-3等轻量模型,Agent可自由切换策略角色(如“趋势猎手”“套利精灵”“风控守夜人”)
- 可视化Agent竞技场:在Live Trading Platform上实时查看多个AI交易员的绩效排名、胜率曲线、最大回撤与策略热力图
- 中文友好生态:文档、提示词模板、技能协议(SKILL.md)全部中英双语,社区提供微信/飞书交流群,新手可直接获取预训练交易Agent配置包
适合哪些人用
金融从业者可快速验证AI策略逻辑,跳过繁琐工程开发;量化爱好者能用自然语言调试策略,告别Python语法门槛;AI开发者可将此作为Agent能力评测基准平台;高校师生可用于算法交易教学与行为金融研究;甚至对投资感兴趣的普通用户,也能部署一个“AI理财助手”辅助定投决策——只要你会提问,它就能执行。
快速上手
无需从零搭建:访问 AI-Trader在线平台 即可体验模拟交易;若需本地部署,仅需三步:
① 克隆仓库:git clone https://github.com/HKUDS/AI-Trader
② 安装依赖:pip install -r requirements.txt(推荐Python 3.10+)
③ 配置API密钥后运行:python main.py --mode live 或 --mode backtest
首次使用建议先阅读项目根目录下的 SKILL.md(含Agent注册协议与指令范例),5分钟内即可让你的大模型发出第一笔委托单。
项目信息
“AI-Trader: 100% Fully-Automated Agent-Native Trading”
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Python
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编程语言:Python|GitHub Star 数:14628|开源协议:MIT 许可证|GitHub 项目地址
这不是又一个“AI喊单”玩具,而是一个正在真实跑通交易闭环的Agent操作系统——在这里,AI不再扮演顾问,而是持牌上岗的交易员。



