你是否好奇某位网友在微博、知乎、GitHub、Reddit甚至小众论坛上是否还有其他身份?Maigret 就是这样一款强大的开源「数字足迹侦探」工具——它只需一个用户名,就能自动扫描全球超过3000个网站,帮你快速拼凑出目标人物的完整线上画像。无需API密钥、不依赖第三方服务,所有信息均通过公开网页抓取与结构化解析获得,真正实现开箱即用的OSINT(开源情报)实战能力。
核心功能
- 超大规模平台覆盖:内置3000+网站检测规则(持续更新),涵盖社交平台(Twitter/X、Instagram、TikTok)、技术社区(GitHub、GitLab、Stack Overflow)、内容平台(Medium、Dev.to、LeetCode)、国内站点(Bilibili、知乎、CSDN、V2EX)及大量小众论坛和博客系统
- 智能结果聚合:自动提取账号主页URL、头像、简介、注册时间、最后活跃日期、粉丝数等关键字段,并按可信度分级呈现,避免无效链接干扰判断
- 离线报告生成:支持导出HTML、JSON、TXT格式的完整侦察报告,含截图缩略图(可选)、响应状态码和页面快照摘要,便于存档与协作分析
- 多线程高效扫描:基于异步HTTP请求优化,默认并发10线程,兼顾速度与稳定性;支持自定义超时、重试策略和User-Agent轮换,有效规避反爬限制
- 灵活扩展机制:提供清晰的网站配置模板(YAML格式),安全研究员或开发者可轻松新增站点支持,社区已贡献大量中文平台适配规则
- 隐私友好设计:全程本地运行,所有数据仅保存在用户设备中;默认禁用敏感操作(如登录尝试、表单提交),严格遵循robots.txt与网站使用条款
适合哪些人用
网络安全从业者(蓝队/红队)、渗透测试工程师、数字取证分析师、SOC威胁狩猎人员、媒体调查记者、高校信息安全专业师生,以及对个人信息安全高度关注的普通用户——无论你是想验证某位“神秘网友”的真实身份,还是自查自己在网络上的暴露面,Maigret 都能成为你手中最轻量却最锋利的情报探针。
快速上手
安装极其简单(需Python 3.10+):
pip install maigret
基础使用只需一行命令:
maigret username123 --reports(自动检测并生成HTML报告)
进阶用法示例:
maigret zhangsan -n 20 --timeout 15 --retries 2 --no-recursion(指定并发数、超时、重试次数,并禁用子域名递归)
支持代理、Cookie导入、自定义站点列表、结果过滤等丰富参数,详细说明见项目文档。
项目信息
soxoj/maigret
GitHub
🕵️♂️ Collect a dossier on a person by username from 3000+ sites
20.4k
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Forks
Python
MIT
编程语言:Python|GitHub Star 数:20359|开源协议:MIT|GitHub 项目地址
这不是又一个简单的账号检测脚本,而是一个被全球安全社区广泛验证、持续演进的成熟OSINT框架——用最简洁的方式,释放最强大的公开情报挖掘能力。





