你是否还在为盯盘熬夜、手动查财报、翻新闻、比数据而疲惫不堪?ZhuLinsen/daily_stock_analysis 是一个真正“开箱即用”的AI股票分析系统——它像一位24小时在线的资深投顾,每天自动抓取A股、港股、美股行情与实时财经新闻,用大模型深度解读,生成可视化决策仪表盘,并准时推送到你的企业微信、飞书或Telegram。无需付费API、不依赖券商接口、不写一行策略代码,纯Python+开源模型就能跑起来。
核心功能
- 全市场覆盖,一键监控自选股:支持沪深A股、港股通标的、美股(含中概股),添加股票代码即可纳入每日分析清单,无需手动下载Excel或登录交易软件。
- 多源数据融合分析:自动聚合东方财富、雪球、Yahoo Finance、Reuters等十余个公开数据源,整合K线、资金流、北向持仓、机构研报摘要、突发新闻事件,消除信息孤岛。
- 大模型智能解读(RAG+Agent架构):基于本地可运行的Qwen、Phi-3或免费Gemini API,结合检索增强(RAG)精准定位财报关键段落与新闻情绪倾向,输出「上涨驱动因子」「潜在风险提示」「同业对比结论」等可读性强的研判建议。
- 决策仪表盘可视化推送:每日早8点自动生成HTML/PDF格式仪表盘,含个股评分、技术面信号(MACD/RSI/KDJ)、舆情热度图、主力资金异动提醒,支持一键转发至企业微信/飞书/Telegram/Slack/邮箱。
- 零成本定时运行,真·白嫖友好:内置Cron调度器,搭配GitHub Actions或本地Linux crontab即可实现全自动运行;所有依赖均使用开源库(yfinance、akshare、duckduckgo-search等),无任何商业SDK或订阅费用。
- Docker一键部署,小白也能上手:提供预构建Docker镜像与完整docker-compose.yml,Windows/Mac/Linux用户均可3分钟完成环境隔离部署,避免Python版本冲突与包依赖地狱。
适合哪些人用
本项目专为希望提升信息处理效率、但又不愿陷入复杂量化开发的投资者设计:个人散户(尤其关注A+H联动或中概股的用户)、财经自媒体运营者(批量生成选题与数据支撑)、高校金融专业学生(学习RAG+Agent实战应用)、以及小型私募/FOF的辅助研究岗(快速初筛标的、验证逻辑假设)。它不是替代你的判断,而是把每天3小时的信息搜集+整理工作,压缩成一次点击和一次阅读。
快速上手
只需三步:① 克隆仓库:git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git;② 安装依赖:pip install -r requirements.txt(推荐Python 3.10+虚拟环境);③ 配置config.yaml:填入你的自选股列表、通知渠道Webhook(如飞书机器人地址)、及大模型API密钥(若用Gemini需申请Google AI Studio Key,Qwen/Phi-3可离线运行)。运行python main.py即可手动触发首次分析;进阶用户可参考文档配置GitHub Actions每日自动执行。
项目信息
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
GitHub
LLM驱动的 A/H/美股智能分析器:多数据源行情 + 实时新闻 + LLM决策仪表盘 + 多渠道推送,零成本定时运行,纯白嫖. LLM-powered stock analysis system for A/H/US markets.
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Python
MIT
编程语言:Python|GitHub Star 数:31917|开源协议:MIT|GitHub 项目地址
这是一款真正扎根中文投资场景、持续迭代近2年的高星宝藏项目——没有花哨的前端包装,却用扎实的工程能力把AI股评从概念变成了每天准时抵达你手机的生产力工具。





