你是否经历过这样的无奈：和AI聊了两小时系统架构设计，调试出完美方案，关掉窗口后一切归零；半年前写过的提示词、踩过的坑、团队达成的共识，再也搜不到——不是AI不够聪明，而是它根本“记不住”你。MemPalace 就是为此而生：它不靠AI替你做取舍，而是用古希腊“记忆宫殿”方法论，把你的全部对话原封不动存下来，并构建可漫步、可导航、可追溯的知识空间。
核心功能
- 全量原始存储：不摘要、不提取、不丢弃——每条用户输入、每句AI回复、所有上下文都以原始文本形式存入 ChromaDB，确保信息零损耗
- 三维结构化记忆：按“翼（People & Projects）→ 厅（Memory Types：如决策记录、调试日志、会议纪要）→ 室（具体话题/时间点）”组织数据，告别扁平搜索，支持空间化回溯
- 语义级精准检索：基于嵌入向量的深度语义搜索，哪怕只记得“上次说PostgreSQL比SQLite更适合高并发”，也能瞬间定位完整讨论上下文
- LongMemEval 96.6% 高分验证：在权威长时记忆基准测试中创下当前公开AI记忆系统最高分，实测远超RAG、摘要压缩等主流方案
- 轻量本地优先架构：默认单机运行，数据完全私有，无需上传云端；支持Docker一键部署，也兼容现有LLM工具链（如MCP协议）
- AAAK实验性压缩（可选）：针对超大规模记忆库提供实体缩写机制，在保持可读性的前提下显著降低Token开销，适合企业级长期积累
适合哪些人用
如果你是以下角色，MemPalace 将成为你与AI协作的“第二大脑”：独立开发者（持续积累技术决策脉络）、AI产品经理（沉淀用户反馈与原型迭代史）、科研工作者（管理跨项目实验对话与思路演进）、远程协作团队（构建共享记忆中枢，避免知识随人员流动而流失）、以及所有厌倦了“每次对话都像第一次见面”的深度AI使用者。
快速上手
安装仅需一行命令：pip install mempalace。首次运行 mempalace init 即可创建本地记忆库；通过 mempalace add --project "my-api" --type "debugging" 添加对话片段；使用 mempalace search "why did we choose Redis?" 即刻唤醒沉睡记忆。也支持接入你常用的Chat UI或Agent框架（文档提供LangChain、LlamaIndex及MCP标准集成示例），5分钟内即可让现有工作流拥有持久记忆能力。
项目信息
编程语言：Python｜GitHub Star 数：27,339｜开源协议：MIT｜GitHub 项目地址
这不是又一个“智能摘要工具”，而是帮你夺回AI对话主权的基础设施——让每一次思考都成为下一次突破的基石。
