Dexter 是一个开源的自主金融研究智能体，它不只回答“某只股票值不值得买”，而是像资深分析师一样，主动拆解问题、调取最新财报与市场数据、验证推理逻辑，并反复优化结论。它解决了个人投资者和金融从业者常面临的痛点：信息过载、数据滞后、分析链条断裂、缺乏交叉验证——让深度财务研究不再依赖昂贵的终端或多年经验。
核心功能
- 智能任务拆解：面对“对比宁德时代与比亚迪过去三年的资本开支效率与现金流韧性”这类复杂问题，自动规划出“获取两家公司年报→提取资本开支明细→计算经营性现金流/资本开支比率→横向时间序列对比→识别异常波动原因”等可执行步骤。
- 实时财务数据驱动：原生接入权威财报API，动态拉取最新季度的利润表、资产负债表、现金流量表原始数据，避免使用过时截图或二手摘要。
- 自我反思与迭代：每完成一步都会主动提问：“这组数据是否覆盖完整财年？”“现金流下降是否源于并购？需查公告验证”，未通过则自动补充工具调用或重试，而非盲目输出结论。
- 多源工具协同执行：根据任务需要，无缝切换使用财经搜索引擎、SEC/巨潮资讯爬虫、估值计算器、行业数据库查询模块，无需用户手动切换平台。
- 安全可控的研究闭环：内置循环检测（防无限推理）、步骤上限（默认≤12步）、结果置信度评估，确保输出稳定可靠，杜绝“幻觉式”分析。
- 轻量级消息端集成：支持一键部署到 WhatsApp，手机上发送“分析贵州茅台2024Q1毛利率变化原因”，即可收到带数据来源标注的图文简报。
适合哪些人用
独立投资者、雪球/东方财富活跃用户、券商与基金公司的新人研究员、MBA金融方向学生、以及任何想摆脱“看图说话”式投资、真正理解企业基本面的人。你不需要会写Python，也不用订阅万得或Bloomberg——只要会提问题，Dexter 就能帮你构建可追溯、可验证的财务分析链。
快速上手
只需三步：① 安装 Node.js 18+ 和 Python 3.9+；② 运行 npm install && npm run build 编译项目；③ 执行 npx ts-node src/index.ts --question "请分析英伟达2024年数据中心业务增速放缓是否影响其长期AI护城河？"。首次运行会引导配置免费API密钥（如Alpha Vantage、Finnhub），全程中文提示。进阶用户可参考文档启用WhatsApp机器人或对接本地大模型（支持Ollama）。
项目信息
TypeScript｜20,249 颗星｜MIT 开源协议｜GitHub 项目地址
它不是又一个“AI聊天框”，而是一个把华尔街分析师工作流产品化的开源系统——现在，这份专业能力，你随时可以下载、审计、修改、部署。
