专利工程师的AI助手：一键生成交底书、图解专利、构建私有专利知识库

你是否经历过这样的困境：技术方案早已跑通，代码写得明明白白，可一到写专利交底书就卡壳——“这个点算不算专利？”“权要怎么写才不被驳回？”“结构图怎么配进Word还留修改痕迹？”“公开专利PDF密密麻麻全是术语，半小时读不懂一页”……handsomestWei/patent–disclosure–skill 正是为解决这些真实痛点而生的开源工具：它不是泛泛而谈的AI写作插件，而是深度嵌入中国专利实务流程的「研发者友好型专利技能」，支持发明/实用新型/外观三类专利从点挖掘、交底成文、图稿生成到通俗解读的全链路辅助。

核心功能

智能专利点挖掘与分类成文：自动扫描项目文档（.docx/.pptx/.md）、代码注释甚至STEP/STP工程文件，识别技术特征并按发明/实用新型/外观三大类型分别建模；未指定类型时主动反问确认，避免模板错用导致返工。
交底书一次生成、多轮可溯：输出带Mermaid流程图的Markdown初稿 + 可直接提交的Word定稿（命名含时间戳），每次修订自动生成交底书修订对话记录.md，保留逻辑调整、公式校验、查新补充等完整过程，满足企业IP管理对可追溯性的硬性要求。
外观与结构线稿自动化生成：输入产品实拍图或CAD模型，自动提取造型轮廓生成外观线稿；针对实用新型，依据structure_schema.parts定义的部件清单，批量生成带序号引出线的SVG子图，并自动组装总装图，彻底告别手动描图、编号错位、视图缺失等低效环节。
国知局优先查新对接：内置对中国专利公布公告系统的专用爬虫（cnipa_epub_search.py），按专利类型精准检索，查新结果直接写入交底书第一章；网络异常时自动降级至通用搜索引擎，确保流程不中断。
专利PDF秒变Obsidian知识图谱：上传任意公开专利PDF，自动解析权要、说明书、附图，生成带双链关系的通俗笔记、Canvas叙事画布和多色节点关系图，所有内容原生支持Obsidian生态（Dataview、Breadcrumbs、Graph View），让沉睡的专利真正成为可检索、可关联、可演进的个人情报资产。
政策动向嗅探与审查答复辅助：通过持续抓取国知局通知、审查指南更新、典型案例发布等信源，结合用户历史交底数据，在关键节点（如OA答复前）推送针对性提示，例如“近期实用新型审查强调‘实质性特点’需在说明书充分展开”，直击审查员关注焦点。
脱敏安全交付机制：默认启用敏感信息过滤（公司名、人名、地址、内部代号），支持自定义脱敏词典；交底书正文不包含原始代码片段，仅保留经抽象的技术逻辑描述，兼顾技术表达清晰度与商业保密刚性需求。
无缝衔接研发工作流：无需跳出IDE或文档环境——支持VS Code插件调用、Obsidian命令面板触发（/交底书）、CLI命令行批量处理；项目路径、技术关键词、设计约束等上下文可通过自然语言直接传递，降低学习成本。

技术亮点

以Obsidian为知识中枢的架构设计：不同于单点AI工具，本项目将Obsidian作为专利知识沉淀的唯一事实源。所有生成内容（交底草稿、图谱节点、Canvas画布）均以纯文本.md格式落盘，天然支持Git版本控制、双向链接、图谱可视化及插件扩展，真正实现“专利即笔记、笔记即数据库”。
Playwright驱动的高保真专利解析：针对CNIPA官网动态渲染的专利详情页，采用Playwright而非简单HTTP请求，真实模拟浏览器行为，稳定抓取权要原文、法律状态、同族信息等关键字段，查新准确率远超通用爬虫。
分层式图稿生成引擎：外观线稿采用“实拍图→边缘检测→矢量化→人工微调”三级流水线；实用新型则基于figure_plan.yaml声明式配置，先生成部件SVG再组合总图，确保图纸编号、比例、视角严格符合《专利审查指南》附图要求。
轻量级本地化Agent框架：基于agentskills.io理念构建，无依赖大型LLM服务，核心逻辑由Python规则引擎驱动，查新、脱敏、图稿排序等关键步骤100%本地执行，保障数据不出内网，响应速度毫秒级。
面向中国专利实务的深度定制：模板完全遵循《专利审查指南》第二部分第二章（发明）、第四章（实用新型）、第五章（外观）的撰写规范；权要解析强化对“技术特征+连接关系”的结构化提取；说明书改写侧重“技术问题-技术方案-有益效果”三段论落地，拒绝空泛AI套话。

适合哪些人用

本工具专为一线研发人员、IP工程师、高校科研团队及中小科创企业法务设计：

场景一：算法工程师赶交底 deadline——凌晨两点调试完新模型，把实验报告.md和核心伪代码丢进项目目录，运行patent-disclosure-skill --type invention --project ./my_model，10分钟生成带Mermaid训练流程图的交底初稿，同步产出国知局查新报告，直接邮件发给IP同事。
场景二：硬件团队做外观专利布局——用手机拍摄5个角度产品图，放入assets/design_photos/，运行/外观设计便携充电宝，自动输出6视图线稿+设计要点说明+Word终稿，设计师确认后一键提交至代理所。

快速上手

无需复杂配置，三步启动：

安装Python 3.9+，执行：pip install -r requirements.txt
初始化Obsidian库：obsidian-cli vault init patent-kb（或直接打开现有库）
在Obsidian命令面板输入/交底书，按提示提供项目路径或粘贴技术描述，例如：“/交底书实现了基于LoRa的农田土壤湿度自组网采集，用STM32F4做终端节点”——系统将自动识别为发明类，启动全流程。

详细安装指引见项目根目录INSTALL.md，技能调用语法详见SKILL.md。

同类对比 / 注意事项

相比ChatGPT类通用大模型或在线专利写作网站，本项目不依赖API调用、不上传原始数据、不生成模糊权要，所有输出均可审计、可复现、可嵌入企业内网。需注意：CAD模型解析（STEP/STP）默认关闭，需在config.yaml中显式开启；首次使用建议先运行示例项目（examples/invention_demo/）熟悉交互逻辑；Obsidian需启用Core Plugin中的“Canvas”和“Outgoing links”。