你是否曾被一篇看似专业、实则空洞的AI文章迷惑？是否在审稿、投稿或内容审核时，苦于无法快速判断一段文字是否由大模型生成？humanizer-cli 就是为此而生——它不是依赖云端API的黑盒检测器，而是一款完全离线、零依赖、仅87KB的轻量级终端工具，将维基百科权威整理的33类AI写作特征转化为可执行的本地诊断能力。无需联网、不传数据、不填密钥，打开终端就能立刻开始“识破AI套路”，还能给出人性化改写建议。
核心功能
- 33维AI痕迹扫描：严格依据维基百科《AI写作迹象》指南，覆盖重复结构、过度谦辞、伪权威引用、冗余连接词、异常标点（如滥用破折号代替逗号）等典型AI文本指纹
- 前后对比可视化：输入一段文字后，自动高亮可疑片段，并同步展示“AI原稿 vs 人类优化版”的逐行对照，直观理解问题所在
- 草稿即时体检：支持直接粘贴待发布文案（如公众号推文、论文摘要、产品描述），5秒内输出风险评分与具体修改提示
- 纯本地运行，隐私零泄露：所有分析均在本地完成，不联网、不调用任何外部服务，敏感内容（如商业计划书、内部报告）可安心检测
- 开箱即用，无依赖安装：Windows用户下载ZIP解压即用；Linux/macOS提供预编译二进制，无需Node.js、Python等运行环境
- 极简设计，专注本质：命令行界面清爽无干扰，支持管道输入（
cat draft.md | humanizer）、文件批量处理，开发者和文字工作者都能高效集成
适合哪些人用
这款工具特别适合：内容编辑与校对人员（快速筛查投稿/稿件AI率）、学术研究者与学生（自查论文语言是否过度依赖模型、规避学术不端风险）、自媒体创作者与营销文案人（让AI辅助产出的内容更自然、有温度）、教育工作者（课堂上示范AI文本特征，培养批判性读写能力），以及任何重视文字真实感与人文表达的普通用户——毕竟，再强大的AI，也替代不了人类思考的褶皱与温度。
快速上手
Windows用户：访问GitHub Releases页面，下载最新版ZIP包（如 humanizer-v2.9.2.zip），解压后双击 humanizer.exe 即可运行；也可在CMD/PowerShell中进入目录，执行 humanizer --help 查看指令。Mac/Linux用户：下载对应平台二进制文件，赋予执行权限（chmod +x humanizer），然后直接运行。首次使用推荐尝试：echo "The quick brown fox jumps over the lazy dog." | humanizer，感受实时反馈。
项目信息
33 ways to spot AI-written text, right in your terminal. Before/after examples, draft checker, zero dependencies.
编程语言：C（非JavaScript —— README中提及的JavaScript标签为误标，实际为纯C实现）｜Star 数：554｜开源协议：MIT｜GitHub 项目地址
这是一款把“AI识别人类化”这件事做到极致的工具——小到87KB，大到守护文字的真实价值。
