专为团队协作而生的智能体工作平台：QM，让每个员工拥有专属AI助手，又能无缝协同

QM 是一款开源的多人协作型智能体（Agent）运行平台，专为初创公司和中小团队设计。它解决了当前主流AI助手“一人一模型”难以适配组织协作场景的痛点——既不让员工共用混乱的记忆与权限，也不让AI变成各自为政的孤岛。在 Slack 和网页端，每位成员拥有独立、安全、可定制的AI工作空间，同时又能通过频道、项目、共享技能等方式自然协作，真正实现“我的AI，我们的团队”。

核心功能

• 双模作用域管理：每位员工拥有个人沙箱（含专属文件、记忆、密钥链、定时任务），团队频道/项目则自动创建共享作用域，数据与权限天然隔离又按需互通。
• 跨平台统一身份：在 Slack 中@机器人提问，或打开 web.qm.dev 查看历史、调试技能、管理部署——配置、记忆、技能全部实时同步，无需重复设置。
• 模型与运行时自由切换：支持 Pi、OpenCode、Codex、Claude Code 等多种开源/商用模型后端，无需修改业务逻辑即可替换推理引擎，规避厂商锁定风险。
• 企业级管控能力：管理员可统一设定组织安全策略（如文件上传限制、敏感词过滤）、审批上线技能、控制可用模型列表，并审计所有成员的AI操作日志。
• 内部Web应用一键发布：用 TypeScript 快速开发轻量工具（如周报生成器、会议纪要整理器），通过 QM 内置框架打包为 Web App，仅向指定角色或部门发布，无需运维部署。
• 技能权限分级共享：开发者可在个人空间开发技能，通过“授权授予”分享给同事；经管理员审核后，可升级为全公司可用的标准化能力，形成可持续演进的AI能力中心。

适合哪些人用

QM 特别适合三类用户：一是技术驱动的初创团队（10–100人），希望快速落地AI办公但缺乏基础设施团队；二是DevOps 或内部工具平台负责人，需要统一管理多模型、多环境下的AI服务生命周期；三是产品/运营等非技术岗位员工，能像使用 Slack 插件一样，零代码调用定制化AI能力（如自动生成客户邮件、分析销售数据），同时确保数据不出域、行为可追溯。

快速上手

无需从零搭建：访问 qm.dev 即可体验完整 Web UI；接入 Slack 只需 3 步——在 Slack 应用市场搜索 “QM”，添加到工作区，再点击“连接账户”完成授权。若需私有化部署，项目提供 Docker Compose 一键启动脚本，配合 PostgreSQL + Redis 即可运行；高级配置（如更换模型后端、设置 SSO 登录）详见 GitHub 仓库中的 docs/deployment.md 文档。

项目信息

TypeScript | ★ 1263 | MIT 开源协议 | GitHub 项目地址

如果你厌倦了把 AI 当作“黑盒聊天框”，而是想把它真正变成团队里可配置、可审计、可扩展的数字同事——QM 是目前中文社区最接近这一愿景的开源答案。