AG Kit（Antigravity Kit）是一个专为现代 AI 代理（Agent）系统设计的开源工程框架，它不只提供基础工具链，更以“反重力”（Antigravity）理念为核心——即在复杂 AI 系统中主动对抗失控风险，通过规则约束、内存持久化与安全钩子等机制，让开发者真正掌握智能体的行为边界。它解决了当前 Agent 开发中普遍存在的“能力越强、越难管控”的痛点：模型幻觉难拦截、多步任务易偏离、状态无法跨会话保持、安全策略难以统一注入等问题。
核心功能
- 声明式规则引擎：支持 YAML/Markdown 定义行为边界规则（如禁止访问外部 API、限制输出长度、拒绝敏感话题），运行时自动校验并拦截违规动作。
- 技能模块化封装：将工具调用、API 集成、数据处理等能力封装为可复用、可测试、可版本管理的「技能包」（Skills），降低耦合度，提升协作效率。
- 专家角色协同架构：内置 Specialist Agent 模式，支持按职责划分多个专业代理（如 Planner、Validator、Executor），通过标准化协议协同完成复杂任务。
- 持久化记忆系统：原生集成向量数据库与结构化存储，实现对话上下文、用户偏好、任务历史的长期记忆，并支持语义检索与权限分级访问。
- MCP（Model Control Protocol）引导机制：提供轻量级控制协议，让开发者能动态干预模型推理路径（如强制重试、跳过步骤、切换提示模板），而非被动等待 LLM 输出。
- 原生安全钩子（Safety Hook）：在推理链关键节点（输入前、输出后、工具调用时）预留可插拔的安全拦截点，支持内容过滤、合规审计、越权检测等企业级防护能力。
适合哪些人用
AG Kit 尤其适合以下三类技术实践者：
- AI 应用工程师：正在构建客服助手、自动化运营、智能数据分析等生产级 Agent 应用，需要兼顾功能迭代速度与系统稳定性；
- 大模型平台团队：负责搭建内部 Agent 开发平台或低代码智能体工厂，需统一治理规则、技能库与安全策略；
- 关注可控 AI 的研究者与架构师：对模型行为可解释性、执行过程可观测性、系统级安全有深度要求，不愿依赖黑盒框架。
它不是给初学者快速跑通 demo 的玩具框架，而是为追求「可靠智能」的团队准备的工业级工程套件。
快速上手
只需三步即可启动本地开发环境：
- 安装 Node.js 18+ 后执行：
npm create ag-kit@latest（官方脚手架）； - 进入项目目录，运行
npm install && npm run dev，自动启动本地工作台； - 在
.agents/目录下编写 Markdown 格式的 Agent 定义文件（含角色描述、技能绑定、规则约束），保存即生效。
生产部署推荐使用 Google Antigravity 运行时（项目官方首选），也兼容其他符合 MCP 协议的执行环境。完整迁移指南、上线检查清单与安全配置说明均已在仓库文档中公开。
项目信息
TypeScript 编写｜GitHub Star 数：7839｜MIT 开源协议｜GitHub 项目地址
如果你正被「智能体越聪明越不可控」所困扰，AG Kit 是目前中文社区最值得认真研究的反重力工程实践——它不承诺魔法般的智能，但坚定交付可审计、可约束、可演进的 AI 系统底座。
