你是否试过用大模型生成广告标题、邮件主题或产品按钮文案，结果却被用户一眼识破“这肯定是AI写的”？ai-copywriter 是一个轻量、专注、有“人味”的开源AI文案工具——它不堆参数、不炫技术，而是把真实广告人的写作逻辑和人类语言感知规则，直接编译成可执行的Python技能。它解决的核心问题是：如何让AI写的文案既抓眼球、又不露马脚，真正像一个懂用户、懂营销、会说话的人写的。
核心功能
- 双轨式文案生成：同时胜任“前端吸引”（如高点击率标题、邮件主题行、按钮文案）和“后端润色”（自动识别并消除33种AI写作痕迹），打破多数工具只做其一的局限
- 真人语感强化引擎：基于Wikipedia《AI写作识别指南》提炼的33个可检测、可修复的语言模式（如过度使用连接词、句式过于工整、情感空洞等），全部内置校验与重写逻辑
- 以用户感受为起点的写作逻辑：不围绕产品功能罗列卖点，而是先模拟目标读者此刻的情绪、困惑与期待，再用最简朴的日常语言解释价值
- 纯Markdown原生支持：输出为干净、无格式干扰的Markdown文本，可无缝接入Obsidian、Logseq、Typora、Notion（通过插件）或任何支持指令式技能的AI工作流
- 零模型依赖，开箱即用：无需自行部署大模型，仅需调用本地或API已有的LLM（如Ollama本地模型、OpenAI、Claude等），专注做“文案层智能”而非底层推理
- 可嵌入、可扩展的技能架构：设计为“Agent Skill”范式，轻松集成进LangChain、LlamaIndex或自建自动化流程，适合作为文案模块插入内容生产流水线
适合哪些人用
这款工具不是给AI研究员看的，而是为每天和文字打交道的真实创作者准备的：独立开发者写产品介绍页时想避免“AI腔”；小红书/公众号运营者需要批量产出自然不硬广的标题和正文；SaaS产品经理撰写用户引导文案时追求“说人话”；电商运营优化商品短描述和促销短信；甚至自由撰稿人用它做初稿灵感+人工精修的高效组合。只要你希望AI成为“懂营销的笔友”，而不是“语法正确的机器人”，它就值得放进你的工具箱。
快速上手
安装只需一行命令：pip install ai-copywriter。使用时，将你已有的LLM接入（支持OpenAI、Anthropic、Ollama等主流后端），然后调用核心函数即可生成带真人语感的文案。例如：
from ai_copywriter import write_headline
result = write_headline("一款帮设计师自动配色的插件", audience="刚入门的UI新手")
print(result)
项目自带清晰示例和CLI命令行工具，5分钟即可跑通全流程。所有提示词（Prompt）完全透明、可编辑，你可以根据行业特性微调语气风格——比如让文案更像知乎答主、小红书博主，或是微信公众号主编。
项目信息
An AI copywriter that uses real copywriting skills + real marketing knowledge with human tone.
559
Stars
7
Forks
Python
MIT
编程语言：Python｜Star 数：559｜开源协议：MIT｜GitHub 项目地址
它不追求“全能AI”，而是在文案这个垂直战场上，用扎实的传播学洞察+可验证的语言规则，帮你守住“人味”这条底线——这才是AI时代，真正可持续的内容竞争力。
