你是否遇到过这样的困扰：为 Claude 设计的优质系统提示词，在 ChatGPT、Gemini 或 Qwen 上效果大打折扣？原因在于原始提示词深度绑定 Anthropic 内部架构——XML 标签、专属工具协议、产品逻辑等“私有语法”，让跨平台复用变得低效甚至失效。这个开源项目正是为此而生：它将广受关注的 Claude Fable 5 / Mythos 5 系统提示词彻底解耦重构，剥离所有厂商锁定成分，提炼出真正通用、精炼、可即插即用的行为准则，让同一套提示逻辑在主流大模型上稳定发挥最佳表现。
核心功能
- 跨模型兼容设计：原生支持 Claude（3.5+）、ChatGPT-4o/5.6、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek-V3、Qwen2.5 等前沿模型，无需修改即可部署
- 极致 token 优化：相比原始泄露版减少超 40% 的冗余内容，核心提示仅 380 tokens 左右，显著释放上下文空间，提升长对话稳定性
- 行为导向而非实现导向：剔除 XML 结构、工具调用规范、内部日志策略等 Claude 专有逻辑，只保留「如何思考」「如何回应」「如何纠错」等普适性原则
- 模块化版本选择：提供
core.md（极简内核，适合嵌入 Agent 框架）和balanced.md（推荐默认版，兼顾表达力与效率）两种开箱即用配置 - 零依赖纯文本方案：全部以标准 Markdown 编写，不依赖任何运行时库或框架，复制粘贴即可集成到 LangChain、LlamaIndex、Ollama 或自研推理服务中
- MIT 协议完全开放：允许商用、二次修改与分发，企业用户可安全纳入生产环境，无法律风险顾虑
适合哪些人用
这款工具特别适合三类技术实践者：一是AI 应用开发者，正在构建客服机器人、知识助手或自动化工作流，需要一套稳定、可迁移的底层行为规范；二是提示工程研究者与教学者，希望理解顶级系统提示的设计逻辑，并将其转化为跨平台教学案例；三是LLM 运维工程师，负责多模型统一调度平台，亟需降低不同模型间的提示词维护成本。无论你是刚接触提示词的新手，还是深耕 Agent 架构的资深工程师，都能从中获得即战力提升。
快速上手
使用极其简单：访问 GitHub 仓库 → 下载 universal/balanced.md 文件（推荐）或 universal/core.md（追求极致轻量）→ 将其内容完整复制为系统提示（system prompt）输入至你的 LLM 接口。例如在 OpenAI API 中作为 messages[0].content 提交；在 Ollama 中通过 --system 参数加载；在 LangChain 的 SystemMessagePromptTemplate 中直接传入字符串。无需安装、编译或配置，5 秒完成接入。
项目信息
KinetiNode/claude-fable-5-system-prompt-clean
GitHub
the optimized, token-efficient version of the leaked Claude Fable 5 / Mythos 5 system prompt. Re-engineered into clean Markdown for universal executio
416
Stars
88
Forks
Unknown
MIT
编程语言：Unknown｜Star 数：416｜开源协议：MIT｜GitHub 项目地址
这不仅是“一份提示词”，更是当前大模型生态中稀缺的「跨厂商行为对齐标准」——让聪明的 AI 在不同平台上，依然保持一致的专业、可靠与克制。
