Holo 是一款面向 macOS 的实验性开源工具，它能将你 MacBook 周围的桌面区域“听”出来——通过麦克风实时识别你在笔记本左右前后四个方位轻敲桌面的声音，从而触发预设操作（如切换应用、播放音乐、截图等）。它不依赖额外硬件，不修改系统权限，也不需要贴传感器，仅靠声音特征实现无接触式交互，为追求极简工作流和无障碍操作的用户打开了一种全新可能。
核心功能
- 四区精准声学定位：将 MacBook 周围桌面划分为左前、右前、左后、右后四个固定物理区域，每区独立训练、独立响应，无需视觉对齐或校准标记。
- 本地化实时识别，隐私零外泄：所有音频分析、特征提取与分类均在本机完成，原始音频不上传、不联网，完全离线运行，符合高隐私敏感场景需求。
- 智能自适应校准流程：引导用户在每个区域各敲击 10 次完成建模，自动检测环境噪声、音量不足或录音失真，并提供清晰重试提示，确保模型适配你的真实桌面环境。
- 多模式声学探测策略：支持被动监听日常敲击、主动发射超声探针（可选）、以及混合模式，在不同信噪比环境下灵活提升识别鲁棒性。
- 抗干扰音频处理引擎：内置自适应起音检测、持续音抑制、90 毫秒短时窗分析及归一化特征工程，有效过滤键盘声、说话声、风扇噪音等常见干扰源。
- 校验驱动的设计哲学：每次校准后自动评估各区域模型强度，可一键重训最薄弱区域；项目附带完整《验收证据清单》（ACCEPTANCE.md），每一项功能均有可复现的测试用例支撑。
适合哪些人用
如果你是以下人群之一，Holo 值得你花 5 分钟试试：经常双手忙于绘图/编程/视频剪辑，希望“抬手即控”但又不想伸手摸触控板的创意工作者；有轻度运动障碍或腕部疲劳问题，寻求更自然、低负荷的交互方式的用户；macOS 高级玩家与自动化爱好者，乐于探索声音作为新型输入通道的技术边界；教育或无障碍技术研究者，需要一个轻量、透明、可审计的声学交互原型参考。
快速上手
目前 Holo 尚未发布图形化安装包，但编译与运行非常简洁：
① 确保已安装 Xcode 命令行工具（xcode-select --install）；
② 克隆仓库：git clone https://github.com/JustinGamer191/Holo.git；
③ 使用 Xcode 打开项目（Holo.xcodeproj），选择你的 Mac 设备并点击运行；
④ 首次启动后按指引完成四区共 40 次敲击校准（建议在安静环境、使用同一支笔或指尖轻叩桌面）；
⑤ 校准成功后，即可在系统偏好设置 → 安全性与隐私 → 麦克风中授予 Holo 权限，随后即可开始使用——敲击任意已定义区域，触发对应快捷操作。
项目信息
编程语言：Swift｜Star 数：379｜开源协议：暂未声明（建议使用前查阅仓库 LICENSE 文件）｜GitHub 项目地址
这是一款把“声音空间感”真正落地到日常 macOS 操作的硬核小而美工具——它不炫技，不妥协隐私，用扎实的 DSP 工程和克制的设计语言，证明了桌面交互还可以更安静、更自然、更属于你自己的节奏。
