专为加密货币研究者打造的多智能体交易模拟框架

昆仑 AI

2026-07-20 0 12

Circuit Framework 是一个面向加密货币量化研究的开源 Python 框架，它不执行真实交易，而是构建了一套严谨、可复现的“纸面交易”（paper trading）研究流水线。它用多个专业分工的 AI 智能体协同分析市场结构、衍生品数据、链上情绪、关键催化剂和宏观行情周期，再经由确定性风控引擎统一把关——真正把大模型的能力嵌入到严肃金融研究的工作流中，而非简单生成买卖信号。

核心功能

多角色智能体协同分析：内置 Bull Researcher（牛市研究员）、Bear Researcher（熊市研究员）、Sentiment Analyzer（情绪分析员）等 6+ 专业化 LLM 智能体，各司其职又共享同一份实时快照（CryptoMarketSnapshot），避免信息割裂
全栈式加密市场建模：覆盖技术面（市场结构识别）、衍生品（永续合约资金费率/持仓量）、链上情绪（社交媒体与链上行为聚合）、事件驱动（Catalyst 扫描）及行情周期（Regime Detection）五大维度
确定性风控门控机制：所有交易提案必须通过基于规则的 Risk Debate 与 Deterministic Risk Gate 审核，杜绝“幻觉交易”，确保每笔纸面交易都符合预设风险参数（如最大回撤、头寸占比、波动率阈值）
YAML 驱动的策略实验：无需改代码即可切换研究逻辑——通过修改 YAML 配置文件，轻松调整智能体提示词、分析权重、风控阈值或市场标的（如 BTC/USDT、ETH/USDC），大幅降低策略迭代门槛
开箱即用的研究报告体系：每次运行自动生成结构化 Crypto Report Bundle（含分析摘要、各智能体推理日志、风险评估依据、历史回测图表），支持直接用于论文写作或团队复盘
完全离线 & 零钱包交互：严格遵循研究安全边界——不连接任何交易所 API（包括 Hyperliquid），不请求私钥或助记词，所有数据均来自公开 API 或本地模拟，真正实现“只思考，不下单”

适合哪些人用

本框架特别适合三类中文用户：高校与研究所的区块链/金融科技方向研究生，用它快速验证市场假说并产出高质量论文实证；量化交易团队中的策略研究员，将其作为 LLM 增强型投研沙盒，低成本测试多因子融合逻辑；以及对 AI+金融交叉领域感兴趣的开发者，学习如何将大模型能力工程化嵌入专业金融工作流——而非停留在 ChatGPT 写指标公式的初级阶段。

快速上手

只需三步即可启动首次研究：① 安装依赖：pip install circuit-framework（自动兼容原 tradingagents 包）；② 获取示例配置：circuit init --symbol BTC/USDT 生成默认 YAML 策略模板；③ 运行分析：circuit analyze --profile btc-bullish.yaml --paper，结果将存入本地 SQLite 并输出完整研究报告。所有命令均支持 --help 查看详细参数，文档与示例配置已内置于 GitHub 的 /examples/ 目录。