你是否有一堆拍照留念的单品却不知如何归类？是否想快速预览不同单品组合后的上身效果，又苦于没有专业模特和摄影棚？Wardrobe 是一款开源的 AI 衣橱管理工具，它借助 GPT-Vision（gpt-image）能力，把你的日常穿搭照片“读懂”并结构化——自动识别衣服类型、颜色、风格，生成虚拟模特试穿图，并智能推荐搭配方案。它不卖硬件、不收订阅费，只用一张你的正面参考照 + OpenAI API，就能为你打造专属数字衣橱。
核心功能
- 智能衣物识别与入库：支持批量导入手机相册中的穿搭照片，自动检测并分类上衣、裤子、裙子、外套、配饰等，提取品牌、颜色、材质等关键信息
- AI虚拟建模试穿：基于你提供的个人参考照（model-reference.png），为每件衣服生成专属“数字分身”——即由 AI 渲染的、穿在你本人形象上的高清模拟图，真实感强、视角自然
- 一键生成搭配方案：从已入库单品中智能组合出协调美观的全身造型，支持指定风格（如通勤、休闲、复古）、场合或色彩偏好，输出带描述的完整 Lookbook
- 可视化衣橱画廊：所有衣物与搭配以卡片式画廊呈现，支持按季节、类别、颜色、使用频率筛选，点击即可查看细节、模型图及历史穿搭记录
- 本地优先 & 隐私可控：全部处理在本地运行（前端 Vite + Node 后端），照片与数据不出设备；OpenAI 仅用于图像理解与生成，原始图片不上传至云端
- Codex 深度集成：原生支持 GitHub Codex 编程环境，通过自然语言指令（如“$import-clothes”“$generate-outfits”）驱动全流程，零代码操作也能高效管理衣橱
适合哪些人用
时尚博主、穿搭爱好者、服装买手、内容创作者可借此快速产出高质量穿搭素材；职场人士能用它提前规划一周通勤造型，减少晨间决策疲劳；极客用户则会欣赏其开源透明的设计哲学——所有逻辑可见、可调试、可二次开发；哪怕只是想告别微信相册里杂乱的“今日OOTD”截图，它也是一款轻量实用的生活效率工具。
快速上手
只需三步即可启动你的 AI 衣橱：
- 克隆项目：
git clone https://github.com/tandpfun/wardrobe.git - 安装依赖并配置：
cd wardrobe && npm install，复制.env.example为.env，填入你的OPENAI_API_KEY - 准备一张清晰正面的 PNG 身体照（建议纯色背景、无遮挡），保存为
data/model-reference.png，然后运行npm run dev，打开 http://localhost:5173
首次使用推荐先在 GitHub Codex 中打开项目文件夹，直接运行内置技能 $import-clothes 导入本地穿搭图库——系统将逐张确认裁剪与建模效果，全程交互友好，无需手动标注。
项目信息
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tandpfun/wardrobe
GitHub
tandpfun/wardrobe
GitHub
Your clothes, extracted and organized with gpt-image.
JavaScript 开发｜GitHub Star 数：737｜MIT 开源协议｜GitHub 项目地址
这是一款真正把 AI “落地”到日常生活场景的诚意之作——不炫技、不设门槛，用开源精神解决一个真实而微小的痛点：让每个人的衣橱，都值得被认真看见和聪明搭配。
