把《穷查理宝典》变成AI助手：一键蒸馏书籍/视频/播客中的方法论为可调用技能

你是否收藏了上百个“干货”B站长视频、下载了几十本PDF电子书、订阅了十几档知识类播客，却很少真正用起来？cangjie-skill 是一个开源Python工具，它能把书、课程、访谈、播客甚至带字幕的YouTube/B站视频里的系统性方法论，自动提炼成结构清晰、可验证、可被AI Agent直接调用的「数字技能包」——不是简单总结笔记，而是生成能解决真实问题的函数式技能（Skill），比如「用芒格多元思维模型分析创业风险」「按《原子习惯》设计个人行为干预流程」。

核心功能

• 多源内容蒸馏：支持PDF、TXT、SRT字幕、ASR转写文本等格式，兼容书籍、播客逐字稿、TED演讲、知识区长视频等高信息密度内容
• 方法论精准抽取：基于原创RIA–TV++方法论框架（阅读-内化-应用-验证-迭代-传播），识别步骤化流程、决策树、检查清单、判断标准等可执行要素
• 生成即插即用Skill：输出标准化JSON Schema描述的AI技能，含输入参数、执行逻辑、边界条件与失败回退机制，可无缝接入OpenClaw、Claude Code等Agent平台
• 压力测试与验证：内置模拟场景测试器，自动构造边缘案例检验Skill鲁棒性（例如：“当用户目标模糊时，是否主动追问关键约束？”）
• 技能组合编排：支持将多个蒸馏出的Skill按工作流串联（如「拆解《思考快与慢》→生成认知偏差自查表→触发干预建议」），构建领域专家级AI工作流
• 配套视频处理链路：推荐搭配作者同系列video-downloader技能，实现“下载→抽字幕→转文本→蒸馏Skill”全自动流水线

适合哪些人用

✅ 知识工作者：产品经理、咨询顾问、培训师，想把行业经典方法论快速封装为团队可用的AI协作资产；
✅ 终身学习者：厌倦“收藏即学会”，希望把读过的《原则》《深度工作》真正变成自己AI助手的内置能力；
✅ AI应用开发者：需要高质量、可验证、带语义约束的Skill数据集来训练或评估Agent工作流；
✅ 教育科技从业者：为在线课程、知识付费产品注入“学完即能调用”的实操能力，提升学习转化率。

快速上手

只需三步：
1️⃣ 安装：运行 pip install cangjie-skill（需Python 3.9+）；
2️⃣ 准备文本：将书籍章节、播客转录稿或视频字幕保存为UTF-8编码的TXT文件；
3️⃣ 执行蒸馏：终端输入 cangjie-skill --input your_content.txt --output skill_dir/，数秒后即可获得含JSON Schema、测试用例和调用示例的完整Skill包。
进阶用户可参考项目中的SKILL.md定制RIA–TV++提示词模板，或接入LangChain/Ollama本地大模型加速处理。

项目信息

编程语言：Python｜GitHub Star 数：3320｜开源协议：MIT
GitHub 项目地址

它让知识不再沉睡在硬盘里，而是成为你AI助手随时待命的“肌肉记忆”。