OpenScience 是一款面向科研工作者的开源 AI 工作台，它不是简单的问答机器人，而是一个能真正参与完整科研闭环的智能协作者——从阅读文献、提出假设，到编写代码、运行实验、查询数据库，再到撰写结论报告，全部由 AI 自主推进。它解决了科研人员反复在“查文献→写代码→调参数→跑实验→写论文”之间手动切换的低效痛点，把人类从重复性劳动中解放出来，专注真正的创造性思考。
核心功能
- 全流程科研代理（Co-Scientist）：你只需输入一个研究目标（例如“分析气候变暖对青藏高原冰川退缩速率的影响”），它会自动检索权威论文、提炼关键方法、生成可执行的 Python/Julia 代码，并调用真实计算环境运行分析。
- 多源科学数据库直连：原生支持访问 PubMed、arXiv、NASA Earthdata、NCBI、PDB 等主流科研数据库，无需手动下载或格式转换，数据获取与清洗一步到位。
- 全模型兼容架构：不绑定任何厂商——支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama 本地模型、Llama 3、Qwen、DeepSeek 等数十种 LLM，只需填入你的 API Key 或本地模型路径即可切换使用。
- 浏览器内全功能工作区：无需部署服务器，下载即用；界面类似 Jupyter Lab，集成代码编辑器、终端、结果可视化面板与文献摘要视图，所有操作在单页 Web 应用中完成。
- 可复现、可审计的科研日志：每一步推理、每次代码执行、每个数据请求都自动生成结构化日志（含时间戳、模型版本、输入输出），支持导出为 Markdown 或 PDF，满足学术可追溯性要求。
- 轻量 CLI 快速启动：支持通过 Bun（超快 JS 运行时）一键初始化项目，5 秒内启动本地工作台；也提供 npm 包
@synsci/openscience，便于嵌入现有科研流水线。
适合哪些人用
如果你是高校研究生、博士后、实验室研究员，或企业 R&D 团队中的算法工程师、生物信息分析师、材料模拟工程师、天文数据处理者——只要日常需要频繁查阅论文、调试模型、处理实验数据、撰写技术报告，OpenScience 就是你值得拥有的“第二大脑”。它尤其适合跨学科研究者（如计算生物学+AI）、资源有限但追求效率的独立学者，以及希望将 AI 深度融入科研流程而非仅作辅助工具的前沿团队。
快速上手
打开终端，一行命令即可启动：
npm create @synsci/openscience@latest
或使用 Bun（推荐，启动更快）：
bunx @synsci/openscience init
按提示输入你的 API Key（如 OpenAI 或 Anthropic），选择默认模型后，浏览器将自动打开 http://localhost:3000。首次使用建议参考官方交互式教程（内置 Atlas 指南），10 分钟内即可完成一个从文献综述到图表生成的端到端案例。
项目信息
The open-source AI workbench for scientific research
TypeScript | ★ 497 | Apache-2.0 开源协议 | GitHub 项目地址
这是目前中文社区最接近“全自动科研助手”愿景的成熟开源方案——不黑箱、不锁定、不收费，且每行代码都开放审查，真正把 AI 科研的主动权交还给研究者自己。
