Cowart 是一款专为 Codex 用户打造的轻量级本地插件，它把强大的 tldraw 无限画布直接“搬进”你的开发环境，让你无需离开代码编辑器，就能自由手绘草图、标注需求、生成AI图片并持续迭代优化。它彻底解决了设计师与开发者在原型构思阶段“反复截图-发消息-等反馈-再修改”的低效协作痛点，所有数据默认保存在你自己的项目目录中，安全、私密、完全可控。
核心功能
- 一键启动本地无限画布：在 Codex 中输入指令即可打开基于 tldraw 的高性能可视化画布，支持缩放、拖拽、矢量绘图与多页管理，操作如丝般顺滑。
- 项目级数据持久化：所有画布页面、标注元素和生成的图片自动保存至当前项目的
canvas/目录，不上传云端、不依赖远程服务，真正属于你自己的创意资产。 - AI图像占位与即时生成：在画布中拖拽创建「AI Image Holder」，选中后直接调用 Codex 的图像生成能力，将文字描述实时转化为高清配图并嵌入原位。
- 标注驱动式图像重绘：上传手绘线稿或截图，用 Cowart 标注关键区域（如“按钮改圆角”“背景换成渐变蓝”），Codex 即可理解语义并生成干净、专业的新图，原图与新图并排对比，迭代一目了然。
- 深度集成 Codex MCP 工具链：支持读取画布选中状态、自动插入生成图片、批量保存资源到本地目录，让 AI 绘图行为真正融入你的工作流，而非孤立操作。
- 零配置快速启用：支持 Codex 原生指令自动安装，也可手动 clone + build 三步完成，无需 Docker、不依赖额外服务，开箱即用。
适合哪些人用
如果你是前端工程师、全栈开发者或产品原型设计师，经常需要快速表达 UI 构思、向 AI 描述视觉需求、或与同事协同评审界面草图——Cowart 就是为你而生。它特别适合那些重视数据隐私、反感 SaaS 工具权限索取、追求“所画即所得+所想即所生”的技术型创作者。哪怕你不是美术高手，只要能画个方框标出“这里放头像”，Cowart 就能帮你把它变成一张真实可用的 AI 图像。
快速上手
最简单的方式：直接把这段话发给 Codex ——
“请从 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安装 Cowart Codex 插件。请 clone 仓库到 ~/plugins/cowart，确认 .codex-plugin/plugin.json 存在，把插件加入 personal marketplace，然后运行 codex plugin add cowart@personal。安装后请校验插件，并告诉我是否需要开启一个新对话来加载新技能和 MCP 工具。”
安装完成后，新开一个 Codex 对话，在聊天框输入：Open the Cowart canvas for this project. 即可秒启专属画布。首次使用建议浏览项目根目录下的 canvas/ 文件夹，直观感受本地资源的组织逻辑。
项目信息
编程语言：JavaScript｜Star 数：395｜开源协议：未明确声明（建议使用前查阅仓库 LICENSE 文件）｜GitHub 项目地址
这是一款真正把“AI绘图”从云端玩具拉回本地生产力工具的诚意之作——不炫技、不绑架、不联网，只专注帮你把脑海里的画面，更快、更准、更私密地变成现实。
