让AI助手真正“记住你”的本地化记忆操作系统

你是否厌倦了每次和AI助手对话都要重复介绍项目背景、技术栈或上周的决策？ClaudioDrews/memory-os 是一款专为 Hermes Agent 设计的开源“记忆操作系统”，它不是简单的聊天记录保存工具，而是一套运行在你本地的、具备7层结构的智能记忆基础设施——让AI像一位长期共事的同事那样，真正理解并记住你的工作脉络、知识体系与思考习惯。

核心功能

• 七层分层记忆架构：从原始对话快照、语义向量索引（基于本地 Qdrant）、结构化事实库（带可信度评分），到自动提炼的“记忆维基”与上下文手术式注入，每层各司其职，兼顾速度、精度与可解释性
• 全历史语义搜索：支持跨所有过往对话的自然语言检索——比如输入“上次我们讨论的数据库迁移方案”，瞬间召回相关片段、结论与未解决疑问
• 自动维基构建与维护：无需手动整理，系统持续识别高频概念、项目名称、技术选型等关键实体，自动生成可浏览、可编辑、可关联的知识页面，并随使用不断优化
• 零信任上下文注入：不盲目堆砌历史内容，而是根据当前问题类型、对话阶段、LLM token预算，智能裁剪并注入最相关、最精炼的记忆片段，显著提升响应质量且节省成本
• 完全离线 & 多模型兼容：全部数据与计算均在本地完成；无缝对接 OpenAI、Anthropic、Ollama、OpenRouter 或任意本地大模型，无厂商绑定，无云端记忆订阅费
• 结构化事实引擎：将模糊的对话信息（如“我们用 FastAPI + PostgreSQL 构建后台”）自动提取为带来源、时间戳和置信度的结构化条目，形成可查询、可验证的个人技术知识图谱

适合哪些人用

如果你是以下角色，Memory OS 将极大提升你与 AI 协作的深度与连续性：
• 开发者与技术负责人：管理多个项目、技术决策演进与架构权衡记录；
• 研究员与内容创作者：长期追踪某个主题的思考脉络、文献线索与灵感碎片；
• 独立顾问与自由职业者：为不同客户建立隔离但可复用的专业知识记忆体；
• Hermes Agent 深度用户：已熟悉 Hermes 工作流，渴望突破“会话级记忆”瓶颈，迈向真正的长期智能协作。

快速上手

只需三步即可启用（全程离线，无需注册）：
1. 安装依赖：pip install memory-os qdrant-client（推荐 Python 3.10+）；
2. 启动本地 Qdrant 向量数据库：docker run -p 6333:6333 -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant；
3. 在 Hermes Agent 配置中启用 Memory OS 插件，并指定本地 LLM 接口（如 http://localhost:11434/api/chat 对接 Ollama）。首次运行后，所有新对话将自动存入七层记忆系统，后续提问即触发智能回忆。

项目信息

编程语言：Python｜GitHub Star 数：611｜开源协议：MIT｜GitHub 项目地址

这不是又一个“记忆插件”，而是一次对 AI 协作范式的重新定义——把记忆权交还给你，让每一次对话都成为长期智能关系的延续。