你是否曾为同时对接多个大模型 API(Claude、Gemini、OpenAI Chat/图像/Codex)而头疼?不同平台协议不兼容、密钥管理混乱、服务宕机无备用、多模型路由难配置……CCX 正是为此而生——它不是另一个大模型客户端,而是一个轻量、高性能、开箱即用的「AI API 协议翻译网关」。只需部署一个二进制程序,就能统一收口所有主流模型请求,自动做协议转换、负载均衡、故障转移与权限管控,让开发者专注业务逻辑,不再被底层对接细节拖累。
核心功能
- 全协议统一接入:原生支持 Claude Messages、OpenAI Chat Completions(含函数调用)、OpenAI DALL·E 图像生成、Codex 代码补全、Google Gemini API,自动完成路径、参数、响应格式的双向转换
- 可视化后台管理:内置 Web 管理控制台(无需额外前端部署),一站式完成渠道增删、API 密钥轮换、实时日志查看、健康状态监控与请求调试
- 企业级高可用保障:支持多密钥通道编排、权重优先级调度、自动健康检查、毫秒级故障切换(Failover)及断路器恢复机制,关键业务零感知容灾
- 精细化路由与安全管控:可按请求路径前缀、模型名称、用户身份等条件精准分流;支持双密钥认证(访问密钥 + 后台管理密钥),并可配置模型白名单与自定义请求头
- 会话上下文感知:自动识别并透传 multi-turn 对话中的 session ID 与历史上下文,确保长对话、工具调用等复杂场景语义连贯
- 极简交付体验:Go 编译单文件二进制,静态链接,自带前端资源,一条命令即可启动完整服务(含 API + 管理后台),Docker / systemd / 直接运行全支持
适合哪些人用
CCX 是面向技术决策者与一线开发者的生产力工具:独立开发者可用它快速搭建自己的 AI 中间层,避免重复造轮子;SaaS 创业团队能借助其多渠道管理能力,灵活切换供应商、降低成本并规避限流风险;AI 应用平台或低代码平台可将其作为后端 AI 能力总线,统一纳管各类模型服务;运维与 SRE 工程师则能通过其健康监控与自动降级能力,显著提升 AI 服务 SLA 可靠性。
快速上手
下载最新 Release 版本(Linux/macOS/Windows 均支持):
wget https://github.com/BenedictKing/ccx/releases/download/v0.15.3/ccx_0.15.3_linux_amd64.tar.gz
解压后设置环境变量并启动:
export PROXY_ACCESS_KEY=your_api_key_here
./ccx --port 8080
访问 http://localhost:8080/admin 进入管理后台(首次需输入 ADMIN_ACCESS_KEY,默认为空),添加各平台 API Key 并启用对应渠道即可。后续所有请求发往 http://localhost:8080/v1/chat/completions 等标准 OpenAI 兼容路径,CCX 自动分发至后端真实模型服务。
项目信息
Claude / Codex / Gemini API Proxy – CCX
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Forks
Go
MIT
编程语言:Go|Star 数:2595|开源协议:MIT|GitHub 项目地址
如果你需要一个稳定、可控、可观察、易扩展的 AI 模型接入底座——CCX 不是“又一个代理”,而是你 AI 架构中真正值得信赖的“交通指挥中心”。





