你是否曾为一个复杂任务发愁——比如搭建一个能自动写文档、查漏洞、生成测试用例又同步更新README的AI工作流？传统方式要手动写提示词、调试调用链、反复对齐多个大模型角色……而Harness正是为此而生：它不是另一个聊天机器人，而是一个“AI团队架构师”，专为Claude Code设计，只需一句话指令，就能自动生成结构清晰、分工明确、技能互补的智能体（Agent）协作系统。
核心功能
- 一句话构建AI团队：对Claude说“build a harness for this project”或中文“帮我配置一个处理代码审查的AI团队”，Harness即刻解析需求，自动规划团队角色（如评审员、安全扫描员、文档生成员）与协作流程。
- 6种预置架构模式开箱即用：内置Chain-of-Thought、Router-Dispatcher、Critique-Refine、Parallel Ensemble等6种经过验证的多智能体协作范式，无需从零设计通信协议与错误恢复逻辑。
- 领域技能自动生成：根据你的项目上下文（代码库、README、Issue描述），动态生成各智能体所需的专用技能函数——比如为“测试生成员”自动编写符合项目框架的单元测试模板调用接口。
- Claude Code深度原生集成：作为官方认证插件，Harness可直接在Claude Code界面中激活，支持上下文感知的实时团队编排，无需切换平台或粘贴长提示词。
- 可视化团队蓝图输出：生成清晰的JSON+Mermaid流程图，直观展示每个智能体的职责、输入/输出、调用依赖与失败回退路径，便于团队评审与持续迭代。
- 多语言友好支持：除英文外，完整支持韩语（“하네스 구성해줘”）和日语（“ハーネスを構成して”）自然语言触发，中文用户亦可流畅使用（当前社区已贡献中文提示工程最佳实践）。
适合哪些人用
如果你是以下角色之一，Harness将显著提升你的AI工程效率：AI应用开发者——快速验证多智能体方案可行性；技术产品经理——用自然语言原型化智能工作流，加速需求对齐；DevOps/SRE工程师——构建自动化运维协作者团队（如日志分析+告警响应+修复建议闭环）；教育工作者与开源维护者——为学生或贡献者生成可解释、可复现的AI协作教学案例。它不替代编程，而是让你把精力聚焦在“设计什么团队”，而非“怎么写一百行提示词”。
快速上手
无需安装本地环境！只需三步即可启用：
- 在Claude官网开通Pro账号（Harness为Claude Code插件，需Pro权限）；
- 进入Claude Chat界面 → 点击左下角「Plugins」→ 搜索“Harness”并启用；
- 在任意项目上下文中发送指令，例如：“请为这个Python Flask API项目构建一个AI团队，负责自动生成OpenAPI文档、检测SQL注入风险、并编写Postman测试集合。” —— Harness将在数秒内返回完整团队配置与执行计划。
进阶用户可访问GitHub仓库获取CLI工具与本地部署指南，实现CI/CD流水线中的自动化团队生成。
项目信息
revfactory/harness
GitHub
A meta-skill that designs domain-specific agent teams, defines specialized agents, and generates the skills they use.
编程语言：HTML（前端交互层）｜ Star 数：3725｜ 开源协议：Apache-2.0｜ GitHub 项目地址
Harness不是又一个“大模型玩具”，而是把AI协作从手工作坊升级为现代工厂的关键基础设施——当你开始思考“该让哪几个AI一起干活”，而不是“该怎么哄一个AI干活”，你就真正站在了智能体时代的起跑线上。
